Чому варто вибрати Python для навчання у 2023 році? Вся правда – від Єгора Буркіна

У світі технологій, що стрімко розвиваються, вибір мови програмування для вивчення (або розширення компетенцій вже сформованого розробника) стає ключовим кроком для тих, хто прагне увійти в сферу інформаційних технологій або підвищити свою кваліфікацію. Серед безлічі доступних опцій особливу увагу привертає Python. У чому його унікальність, і чому він виглядає чи не найактуальнішим вибором для таких Хто хоче навчитися програмуванню у 2023 році? Єгор Буркін, експерт в області інформаційних технологій, розробник з великим досвідом роботи, ділиться всією правдою про те, чому варто вибрати Python для навчання.

Що таке Python: Єгор Буркін пояснює тонкощі простими словами

Python на сьогоднішній день є одним з найбільш універсальних мов програмування, затребуваних в самих різних сферах. Ця багатофункціональна мова з відкритим вихідним кодом має об’єктно-орієнтовані, структурні та функціональні можливості програмування (про те, що це означає, ми поговоримо нижче). Саме ці характеристики, на думку Єгора Буркіна, лежать в основі його актуальності і світового визнання.

Python також є високорівневою, інтерпретованою, динамічно типізованою мовою програмування, яка призначена для того, щоб код залишався простим і читабельним. Його синтаксис надзвичайно лаконічний і легкий для розуміння, що робить його гідним вибором як для початківців програмістів.

Для більш-менш досвідчених розробників навіть цієї інформації достатньо, щоб зрозуміти безліч переваг Python. Але якщо ви новачок, то, без сумніву, варто розібратися в достатку епітетів і складних фраз, наведених вище. Єгор Буркін намагався зробити це за нас. З синтаксисом все більш-менш зрозуміло, просто, що позитивно позначається на процесі розробки. Нижче наведені інші пояснення:

1. Мова програмування високого рівня: Це як розмовляти з комп’ютером людською мовою. Замість того, щоб використовувати складні і незрозумілі нам інструкції, ми можемо використовувати слова і поняття, які ми розуміємо. Це робить процес кодування більш зручним і простим.
2. Інтерпретована мова програмування: Коли ми пишемо код інтерпретованою мовою, комп’ютер може виконувати його «крок за кроком», як коли ми розповідаємо історію з послідовністю подій. Це означає, що ми можемо перевіряти код по частинах і бачити результати, не чекаючи завершення всього процесу. Це зручно для тестування та розробки.
3. Динамічна типізація: Думайте про змінні в програмуванні як про контейнери, які зберігають значення. У мовах з динамічною типізацією, таких як Python, ці контейнери можуть змінювати свій вміст без строгих правил. Наприклад, одна змінна може зберігати число, а потім змінювати і зберігати текст. Це дає більшу гнучкість, але також вимагає більш ретельної перевірки, щоб уникнути помилок, підкреслює Буркін.
4. Об’єктно-орієнтоване програмування: Це як будувати іграшки з конструктора LEGO. Ми створюємо невеликі цеглинки (предмети) з різними функціями і властивостями. Потім ми можемо використовувати ці цеглинки для побудови складних і цікавих речей. У програмуванні це означає, що ми створюємо невеликі фрагменти коду (об’єкти) з певними функціями і характеристиками, а потім об’єднуємо їх для створення більших, більш складних програм.
5. Структурне програмування: Це як написання інструкцій для виконання завдання. Уявіть собі список кроків, які потрібно виконати, щоб зібрати плоскогубці. Кожен крок слід за іншим і виконується в певній послідовності. У розробці структурне програмування означає, що ми розбиваємо складні завдання на більш дрібні кроки і пишемо код для кожного кроку по черзі.
6. Функціональне програмування: Це як використання математичних функцій для вирішення проблем. Припустимо, у вас є різні математичні формули, і ви підставляєте в них значення, щоб отримати результат. У розробці функціональне програмування означає, що ми створюємо функції (наприклад, математичні формули), які приймають вхідні дані та повертають результат. Ці функції можна комбінувати для вирішення більш складних завдань.

Python, нагадує Єгор Буркін, може використовуватися по-різному – і як Lego, і як інструмент для написання інструкцій, і для створення функцій.

Принцип DRY: легко та просто

Творець мови програмування Python Гвідо Ван Россум дотримувався принципу DRY (don’t repeat yourself), і це кардинально вплинуло на структуру і стиль мови. В результаті виходить простий і читабельний синтаксис Python. У поєднанні з потужними рядковими інструментами, великими бібліотеками та зручною командною оболонкою, Python став майже ідеальним інструментом для автоматизації трудомістких і часто повторюваних завдань. Його простота також дозволяє створювати код, який залишається читабельним у більш складних проектах, включаючи професійну розробку програмного забезпечення.

Python може працювати на різних операційних системах, включаючи Windows, Linux та iOS, і може використовуватися для створення різноманітних готових цифрових продуктів. За словами Єгора Буркіна, в цей список можуть входити веб-додатки, ігри, програмне забезпечення для бізнесу, платформи машинного навчання, обробка графіки, обробка тексту і навіть блокчейн.

Однак однією з найважливіших переваг Python є його широкий вибір бібліотек та пакетів. Ці інструменти дозволяють розробникам задовольняти найрізноманітніші потреби, включаючи області, пов’язані з аналізом даних та наукою про дані. Що це за пакети і бібліотеки простими словами?

Уявімо, що ви готуєте вечерю, каже Єгор Буркін. У вас є набір інгредієнтів: овочі, м’ясо, спеції і так далі. Ви не хочете кожен раз готувати все з нуля, тому у вас є кілька готових продуктів, таких як готовий соус або заморожені овочі. Ви берете ці продукти з холодильника або морозильної камери, додаєте їх до страви і отримуєте смачний обід.

У програмуванні бібліотеки і пакети схожі на готові продукти для розробників. Вони містять готовий код, функції та інструменти, які ви можете використовувати у своїх програмах для економії часу та спрощення процесу розробки. Замість того, щоб писати кожен фрагмент коду з нуля, ви можете просто «взяти» потрібні функції або інструменти з бібліотеки і використовувати їх у своїй програмі:

1. Бібліотеки – це набори функцій і інструментів, пов’язаних з певною областю. Наприклад, існують бібліотеки для роботи з математикою, обробки зображень, створення графічних інтерфейсів і багатьох інших завдань.
2. Пакунки — це колекції бібліотек і модулів, упакованих разом для зручності використання. Зазвичай вони включають кілька пов’язаних бібліотек і забезпечують логічну структуру для організації вашого коду.

Таким чином, бібліотеки і пакети в Python – це корисні заготовки, які розробники можуть використовувати в своїх програмах, щоб зробити їх більш ефективними і функціональними, а також скоротити час розробки. У тому числі завдяки своїй різноманітності Python став не тільки універсальним, але і неймовірно гнучким інструментом розробки, який використовується в широкому спектрі областей і завдань.

Всі переваги Python

Особливості та переваги мови програмування Python воістину багатогранні, і важливо розбиратися в кожному з них. Ось основні переваги, на думку Єгора Буркіна:

1. Швидкий процес навчання: Python славиться своєю простотою навчання. Незважаючи на те, що фахівцем ви не станете за кілька днів, через пару місяців старанного навчання зможете претендувати на посаду «junior». Це робить мову привабливим для початківців програмістів.
2. Вільний і з відкритим вихідним кодом: Python є відкритим вихідним кодом, що означає, що він безкоштовний у використанні. Це дозволяє розробникам створювати програми та програми без необхідності платити за ліцензії.
3. Високий рівень абстракції: Python є мовою високого рівня, а це означає, що вам не доведеться турбуватися про складні деталі системної архітектури та управління пам’яттю. Можна сконцентруватися на створенні функціональних рішень.
4. Інтерпретація: Python інтерпретується рядок за рядком, що робить процес розробки більш гнучким та інтуїтивно зрозумілим. Ви можете бачити результати вашого коду крок за кроком, що полегшує пошук помилок та налагодження.
5. Два стилі: Python поєднує в собі два стилі програмування – функціональний та об’єктно-орієнтований. Це дозволяє вибрати найбільш підходящий підхід в залежності від конкретного завдання.
6. Максимальна портативність: код, написаний для однієї операційної системи, такої як Windows або Linux, можна легко використовувати на інших платформах, включаючи iOS.
7. Можливості вбудовування: Python може бути інтегрований (вбудований) в інші мови програмування, такі як C++. І навпаки, ви можете створювати окремі елементи коду іншими мовами та інтегрувати їх у проекти Python.
8. Багатство бібліотек: Величезна різноманітність бібліотек на Python дозволяє розробникам уникнути одноманітної рутини і зосередитися на своїх інноваціях, спираючись на готові компоненти.
9. Широкий спектр використання: Python має застосування в багатьох областях, таких як веб-розробка, аналіз даних, штучний інтелект, машинне навчання, ігрова індустрія, автоматизація та багато інших.

Поєднання цих переваг робить Python потужним інструментом для розробки програмного забезпечення та вирішення різних завдань, впевнений Буркін.

Чому варто вивчити Python у 2023 році?

Вивчення мови програмування Python у 2023 році залишається актуальним та цінним з кількох причин:

1. Широкі перспективи роботи: Python продовжує залишатися однією з найбільш затребуваних мов програмування в різних областях. Вивчаючи Python, ви відкриєте для себе багато можливостей для кар’єри та працевлаштування.
2. Легко навчатися​​​​​​​: Python славиться своїм простим і зрозумілим синтаксисом, який полегшує процес навчання новачкам. Це дозволяє швидко освоїти ази програмування і перейти до створення корисних додатків.
3. Багато ресурсів: Спільнота Python величезна, а наявність навчальних посібників, онлайн-курсів, документації та форумів робить досвід навчання більш доступним. Ви зможете знайти ресурси для будь-якого рівня знань та застосувань, які вас цікавлять.
4. Сфера застосування: Python охоплює багато областей, від розробки веб-додатків до аналізу даних та досліджень штучного інтелекту. Вивчення Python дасть вам інструменти для роботи над широким спектром проектів та завдань.
5. Тенденції в ​​​​​​​технологіях: продовжують розвиватися, і Python активно використовується в інноваційних областях, таких як машинне навчання, штучний інтелект і блокчейн. Вивчення Python буде тримати вас в курсі сучасних тенденцій та технологічних інновацій.
6. Постійна підтримка: Python постійно оновлюється і розвивається, що забезпечує його актуальність в області програмування. Нові версії мови привносять поліпшення і додаткові можливості, роблячи його ще більш зручним і потужним.

Так, за словами Єгора Буркіна, вивчення Python у 2023 році – це чудова можливість для тих, хто хоче придбати цінні навички програмування та розширити свої кар’єрні перспективи у світі інформаційних технологій.

Вибір мови програмування для вивчення є важливим кроком у визначенні вашої майбутньої кар’єри у світі технологій. У 2023 році Python залишається вірним супутником для тих, хто шукає універсальний, простий і потужний інструмент для вирішення різноманітних проблем. Вивчення Python, впевнений Єгор Буркін, не тільки покращить ваші навички програмування, але і відкриє двері в найбільш динамічні та інноваційні напрямки IT-індустрії. Ваше майбутнє попереду, і Python допоможе вам зробити його яскравим та успішним.

​​​​​​​

ВАС МОЖЕ ЗАЦІКАВИТИ:

Технічний коледж: що треба знати про навчання у Фаховому коледжі КІБІТ Навчання у Німеччині та вища освіта: що треба знати українським студентам У Німеччині розпочалися навчання українських військових на танках Abrams Велика Британія розпочне навчання українських пілотів на літаках НАТО Які спеціальності обирає українська молодь у 2023 Киян безкоштовно навчатимуть англійської мови в 2018 році